競馬場のコースの分類方法

コースを分類することで傾向を探る

種牡馬や騎手などの各種ファクターにおいて、個々のコースでデータ分析を行うとどうしても件数が少なくなり、データの信憑性が小さくなってしまいます。

しかし、コースを特徴ごとに分類することで、その特徴ごとにデータ件数を多く持てる状態で傾向を探ることが可能です。

やはり件数が多い方が傾向が見えやすく、データの信憑性も高いです。

どういう風に分類すれば良いか、まとめてみました。

ちなみに下記の設定は、競馬ソフトCrossFactorで私が設定しているコース分類になります。

CrossFactorでは独自の基準でコースを分類し、データ分析や自動投票のロジックに組み込むことが可能です。

芝とダートの適性を見るために、芝とダートで分類します。

右回り、左回りの分類です。

人間同様、馬にも右利き・左利きがあります。

芝・ダート別に分類します。

回り	競馬場
右回りコース	中山競馬場京都競馬場阪神競馬場福島競馬場小倉競馬場函館競馬場札幌競馬場
左回りコース	東京競馬場中京競馬場新潟競馬場

トラック・距離別にデータを見るために分類します。

芝・ダート別に分類します。

競走馬、種牡馬、騎手、スピード指数などさまざまな場面の分析で使用します。

CrossFactorでの距離区分のデフォルト設定は下記のとおりです。

ダートの2000m以上のレースはかなり少ないため、中距離とまとめる方が現実的です。

トラックと直線距離で分類します。

脚質や展開予想などの分析で使いやすい分類となります。

直線距離	コース
短（-299m）	函館競馬場（262m）札幌競馬場（266m）福島競馬場（292m）小倉競馬場（293m）
中（300-399m）	中山競馬場（310m）京都競馬場内回り（328m）阪神競馬場内回り（357m）新潟競馬場内回り（359m）
長（400m-）	京都競馬場外回り（404m）中京競馬場（413m）阪神競馬場外回り（474m）東京競馬場（526m）新潟競馬場外回り（659m）

最初のコーナーまでの距離によって分類します。

馬番や枠番、脚質、展開予想などの分析で使用できます。

また採用している人もそれほど多くないと思いますので、そのあたりにも妙味があります。

ゴール前の直線に坂があるかどうかで分類します。

芝・ダート別に分類します。

脚質、種牡馬などの分析でできます。

直線の坂あり	直線の坂なし
東京競馬場中山競馬場阪神競馬場福島競馬場	京都競馬場新潟競馬場中京競馬場小倉競馬場函館競馬場札幌競馬場

同じ芝コースでも、芝の種類が異なります。

芝の種類によって馬場の重さや走りやすさ、馬場の傷みやすさが変わります。

競走馬や種牡馬の分析などで使用できます。

芝の種類	競馬場
野芝×オーバーシード	東京競馬場中山競馬場京都競馬場阪神競馬場中京競馬場福島競馬場小倉競馬場
野芝100%	新潟競馬場
洋芝	函館競馬場札幌競馬場